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如果那里是复制 那么这里就是分片 或者分片。分片是数匀分布。这使您可以显着减少存储负载。 八卦协议 借助协议 监控根据分片机制运行的系统节点的状态。如果任何主节点停止响应 会将其权利转移到其中 从节点。这显着提高了整 系统的容错能力。 中的持久化数据存储 并非设计用于永久存储数据。事实是 的首要任务不是存储的可靠性 而是对数据高速不间断访问的组织。因此 对于可靠的数据存储 请考虑 兼容的解决方案。这些可以是经典的关系数据库 或 。 的数据预留模型 和 文件 用户建议在生产中同时使用数据备份和内置的 冗余工具 模型。 有以下三种模型 数据库文件它意味着使用快照 存储状态的定期快照 时间间隔在配置中设置。
该方案的主要缺点是 如果 在快照之间发生故障 数据将会丢失。 仅附加文件 文件。 种更可靠的数据存储组织方式 因为 文件是独立的日志 用于记录恢复命令。默认情况下 每秒将数据写入磁盘 这可以让您在发生故障时丢失最少的信息。 关系数据库和 。结合这两种模型是最 马来西亚电话号码表 可靠的解决方案 但您将不得不牺牲 些速度作为稳定性的权衡。另请注意 当您重新启动系统时 将使用 文件。 在云中试用就绪的 数据库 用于云数据库 节省时间和金钱。 创建集群 数据如何存储在 中 创建进程分叉 分叉是通过复制父进程在系统中创建 新进程。然后这些过程可以相互交互。 内存共享避免了系统过载。结果 仅当进程发生某些变化时才分配额外的内存 但此内存的数量可以忽略不计。
比较 和 存储 的主要竞争对手是 年前出现的 。 尊贵 的时代是 局限性的主要原因。与 不同 此存储不支持高级数据结构 快照 复制 某些类型的数据 例如地理数据 并且有许多其他限制。 另 方面 是多线程存储 而 不是 这让前者有 些性能优势。然而 高级数据操作工具的可用性使得 对于大多数项目来说比使用 更可取。 数据库使用示例 由于新的数据存储模型 的范围很广。以下是需要这种存储的几 领域 机器学习。现代机器学习模型处理大量数据 必须快速创建和部署。 提供了 内存数据存储 可以使机器学习模型快速运行。 实时分析。此类分析的示例包括有针对性的广告 社交媒体推荐系统以及从 设备收集的数据。 兼容各种流式系统 例如 并提供高数据处理速度 延迟不超过几毫秒 。 缓存内存缓存大大提高了任何数据库 和 或应用程序的速度和性能。
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